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Few shot learning 少样本图像生成任务 Few shot learning 少样本图像生成任务
本项目结合meta-learning的方法reptiles使用GAN的框架解决few-shot learning问题.
2020-02-06 科研
meta-learning
VAE的一些理解 VAE的一些理解
本文对从贝叶斯概率图模型的角度出发, 重新对VAE做了深入的理解
2020-02-02 科研
representation-learning
VAE-GAN的一些理解 VAE-GAN的一些理解
本文对VAE和GAN两种进行了一些探讨, 以及两者之间可能的结合点
2020-02-02 科研
representation-learning
ICLR2020论文解读__Learning robust representations via multi-view information ICLR2020论文解读__Learning robust representations via multi-view information
本文是对于信息瓶颈方法的原始公式应用于在学习时可以使用任务特定标签的监督设置中。提出了通过利用muilt-view的方式提供一种实体的两类视图，可以将方法扩展到无监督的情况下.
2020-01-22 科研
representation-learning
Transfer-learning tutorial Transfer-learning tutorial
本文从迁移学习的数学定义出发，对迁移学习做了一个总体的回顾，通过这篇博客可以对迁移学习有一个大致的认识。
2020-01-16 科研
transfer-learning
Meta-learning tutorial Meta-learning tutorial
本文理论上对元学习进行了解释和实现方法和元学习的一系列引用场景
2020-01-12 科研
meta-learning